לינקדאין נבנת מחדש, כארגון עם סוכני AI
- Omer Mayost
- 12 בדצמ׳ 2025
- זמן קריאה 2 דקות
מה אפשר ללמוד מהנסיון של Linkedin בהטמעת סוכני AI?
שיעור מרתק לפניכם עם הCPO של לינקדאין שמשתף הכי פתוח שיש.
איך מטמיעים AI נכון בארגון?
- כל הנסיונות של לינקדאין לחבר כלים מהמדף נכשלו, אין קיצורי דרך.
- חייבים לבנות מחדש תשתיות קוד ודאטה כדי שAI יוכל להבין אותן באמת.
- חייבים לבנות שכבות התאמה לקונטקסט הספציפי ולדאטה של הארגון.
- איפה AI לא מספק מענה: בעיקר בנקודות של שיקול דעת, וויז'ן ותקשורת.
- הטעות הכי הנפוצה היא לתת ל-AI גישה לכל המסמכים בחברה.
▪️הבעיה: מייצר רעש ומבלבל את האלגוריתם, מייצר הזיות.
▪️הפתרון: לסנן ידנית דוגמאות מושלמות ורק עליהן לאמן את המודל.
▪️לדוגמה: קטעי קוד או מסמכי אפיון.
סוכנים וורטיקליים
❇️ במקום סוכן כללי אחד, הם בנו סוכנים ייעודיים לפי מטרות קצה:
סוכן לאבטחה, סוכן Growth סוכן לניתוח יזמות חדשות ותעדוף לפי אימפאקט, סוכן אניליטקס, מחקר, QA ועוד ועוד...
* דוגמה מעניינת ממש להצלחה - Maintenance Agent, פותר כיום באופן אוטומטי כ-50% מה Build failures וחוסך המון זמן למתכנתים.
ניהול השינויי בארגון ומסלול קריירה
הטאלנטים החזקים בורחים קדימה, מאמצים את הכלים הכי מהר.
❇️ הסקילז שנדרשים לכל משרה צפויים להשתנות ב-70% עד שנת 2030.
❇️ תפקיד חדש - Full Stack Builder:
הם בנו סביבת עבודה אג'נטית שסוגרת את הפערים הטכניים,
התלות בצוותים תומכים ומאפשרת להגיע מרעיון ולמוצר עובד מקצה לקצה.
** דמיינו סניור במרקטינג שמקבל יכולות מחקר, עיצוב ופיתוח
ומייצר פתרונות ומוצרים שמשרתים את הצוות שלו בלי תלות בR&D.
❇️ לינקדאין יצאה עם תוכנית הכשרה שבה ג'וניורים לומדים: קוד, עיצוב ומוצר.
המטרה להכשיר בילדרים מהיום הראשון לתוך הסביבה הזו.
❇️ חשוב מאוד לקחת בחשבון שיש השקעה בתשתית לפני שרואים תוצאות:
המעבר לעבודה עם סוכני AI דורש הרבה לימוד והכנות של דאטה מצד העובדים.
המאמץ קורה הרבה לפני שרואים תוצאות בשטח.
ומשם יש עוד תהליך איטרטיבי של למידה ושיפור מתמיד.
האתגר הטכנולוגי הרבה יותר פשוט מהאתגר האנושי.
- השינוי הזה דורש מסלולי קידום ובונוסים חדשים,
- חגיגת הצלחות ויצירת תחושה של FOMO מהסוג הבריא והתחרותי שמעביר את המסר שמי שלא מצטרף מפסיד משהו גדול לקחת בו חלק.
❇️ בזכות מעטפת הכלים המלאה הזו הפערים הטכניים מתחילים להסגר, וזו הזדמנות מעולה לעבור דומיין מקצועי ולהתחיל לייצר בו ערך.
לדוגמה מעבר ממחקר לניהול מוצר.
לדעתי,
כל מי שמטמיע בארגון AI חייב לראות את הראיון הזה.
זו ממש הנחתה לקרקע של כל מה שאנחנו שומעים לאחרונה.
להטמיע AI בהצלחה זו משימה שדורשת עבודה יסודית ועמוקה מאוד.
♻️ שתפו את מי שצריך לראות את הראיון הזה
כדי להשאר מעודכנים בכל מה שקורה בעולם הAI
🔔🔔 תקבו אחרי 💡Omer Mayost
תגובות